AIが利用されることが増えて来ている現在、様々な場所でAIは活用されてきています。とはいえ、AI自体は勝手に自分でいろいろな事を学び、その知能を高めているわけではありません。まずは色々なデータを与えられること、そしてそれを取捨選択したり、そのデータの整合性を明らかにすること等は重要になってきます。 AIが学習する為に必要となる、例題と答えについてのデータの事を教師データと言います。そのデータの量は非常に多くニューラルネットワークが最適化を行い、AIの学習が進められている形です。その時に利用する教師データを加工したり処理する事をアノテーションと言います。適切に行うことによって、そのデータ自体の利用価値を高めることが出来る為、これからAIをより活用して行く社会においては、沢山のデータを収集すること、さらにそのデータを共有するだけでなく、適切なアノテーションがより重要となってきます。 また、現在ではAI用の教師データ作成を行うアノテーションサービスを行う企業も増えて来ている状態です。また、その企業はただ単にデータ作成を行うだけでなく、そのデータの品質や、さらに作成の進捗状況を管理する人も必要となってきます。アノテーションを行う人の事をアノテーターと呼び、その進捗状況等を管理する人の事をアノテーションマネージャーと呼びます。企業ではアノテーターとアノテーションマネージャーが連携し、データ作成を行ったりその管理をし、より精度が高い教師データを作成している状態です。 さらに、現代社会では一般企業でも障がい者の雇用を積極的に行う風潮となってきていますが、これは教師データ作成を行う企業においても違いはありません。これは、障害者総合支援法で定められた障がい者向けの就労支援事業の一つとなっています。また、教師データ作成は今後も積極的に行われることが予想される為、障がい者雇用もより積極的に行われることが予想されています。