人工知能に関する技術は、ハードウェアの性能向上やフレームワークの充実によって著しく発展してきました。海外だけでなく、国内でも人工知能を活用するシーンが増加してきていますが、人工知能を活用する上で難しい課題がデータの収集です。機械学習のようなアルゴリズムを最大限に活かす為には、膨大なデータを用意する必要があります。 教師データとは、例題と答えがセットになっているデータの事であり、教師ありの機械学習を行う上で使われます。人工知能は、この教師データを基にニューラルネットワークを構築し、予測と学習を行なっていきます。日本人に関するデータは日本語で書かれているケースが多いですので、教師ありの機械学習を行うには海外での運用例と比較して、やや面倒で難しいです。人工知能プログラムをビジネスで活用したい場合には、教師あり機械学習で構築するのが効率的です。業務を効率化させたり、ネット広告においてユーザーへのおすすめ商品を表示する時に、ユーザーがアクセスしたページのデータをCookie経由で取得する事でデータベースに登録し、そのデータベースには教師データとして各データを格納しておく事で、機械学習を行なった際に適切なデータの取り出しや予測が行えます。 教師データはその登録数が多いほど、人工知能の引き出しが増える事になりますので、ユーザーが望むレベルのプログラムを構築させる事が出来るでしょう。日本人が利用するケースが多いオンラインサービスはオンラインショップやWebメールですので、そのようなサービスで教師あり機械学習による人工知能プログラムは効果的に活用可能です。 データの収集で気をつけるべき事は、個人情報保護法に抵触しないようにする事でしょう。収集したデータに個人情報が含まれている場合には外部に漏れないようにセキュリティ対策をしっかりと行なっておく事が求められます。業務データには個人情報が含まれているケースが多いですので、それらのデータを教師データに使う際には注意が必要です。