私達の生活を大きく変える事が情報技術の世界で起きています。情報というとまず多くの人が思いつくのがコンピュータです。昔は１部屋ほどの大きなスペースに沢山の機械が陣取って、クーラーがかなり効いた部屋の中で黙々と動いているイメージがありました。しかし、最近の技術の進歩から計算機の大きさが劇的に小さくなり、私達が日常使うのであれば膝の上にのせられる大きさになりました。 また、携帯電話の発達もあって出現したスマートフォンの急激な普及により、コンピュータの使われ方も大きく変化してきています。手元にいつも情報端末があるという事で気軽にコンピュータが使われるとともに、インターネットの発達で様々のサイトに気軽にアクセスする事が可能になった事から、より一般にユーザーの用途に合わせたサイトの構築などの為の情報技術の活用が行なわれる様になってきました。 その様な技術の端的なものが機械学習です。この技術は従来のコンピュータの様に、プログラムを書いてその通りに動作させるというものではなく、コンピュータ自体が多くのデータから学習を行う事により、人間では難しい多数のデータを比較して法則性を見出すという事を行います。ただ、この事は言葉で言うのは簡単ですが、実際にデータ解析が行えるような環境を整えることはそう簡単ではありません。現在も様々の情報技術の研究者が盛んに研究を行ってきているところです。 この様な技術開発の過程において様々研究が行われてきていますが、現在の所効率的な作業の為には予めコンピュータに対して予備的な教育を行う事が有効とされています。ただ、どの様な予備的な教育を行うかについてはデータ自体についての研究も必要になりまだ研究が始まったばかりです。この様な研究を行う人をデータサイエンティストと呼びますが、海外ではかなりの研究者がいますが、日本人の研究者はまだ多くはいません。この分野の情報技術の発達を促すためには、このデータサイエンティストの育成が大きな課題であると言われています。