日本国内において、AI技術導入の作成代行サービスを行う会社はいくつも登場しており、各社が様々な角度から独自のAI技術を用意しています。教師データが組み込まれているデープラーニングなどが登用されているので、AIが実現する対応範囲は、各社それぞれに得意な専門領域として存在しているのが現状です。たとえば、株式会社オルツでは、「P.A.I.（＝デジタル化された私）」という「人格を持っているようなパーソナルAI」が開発されています。また、株式会社コンシェルジュでは、高機能化により、チャットボットにおいて自由度の高い使い良さを追求してます。世界レベルにおいては、米国と中國の技術開発が優勢となり、「日本は追随するかたちになっている」との評価が大勢をしめています。Aiの開発においては、教師データの作成の段階において、海外の原則的なノウハウに比べるとまだまだ足りないというところが現状です。いかに性能の高い教師データを作り出すかということが、開発の成果に大きな影響をもたらします。アメリカなどで活躍しているDefinedCrowdでは、機械学習とクラウドソーシングを組み合わせて、教師データの作成に取り組んでいます。 このような現状のなかでも、国内では、様々な産業界のなかでAI技術の実用化が盛んになってきています。この教師データの効用により、企業が蓄積するデータは、活用されて価値のある何かに変えることが実現できるのです。このような技術を動員できている企業が躍進してくることになるといわれています。しかし、AI技術を様々な局面に動員には、PoC（Proof of Concept→コンセプトの実証）が成功することが必要です。この時にPoCの成功のための投資利益率が計れなければ、投資資金は回収できないことになり、失敗になってしまうこともあります。実用化に向けたAI技術によるモデル開発の段階から、作ったモデルが現実の社会環境で実用できるのか、また、コスト的に運用できるのかわかりません。教師データがAIの性能を飛躍的に向上させても、産業界での様々な進展には、まだまだ課題も多くなっています。