ディープラーニングは、機械学習と呼ばれるプログラムに物事を覚えさせることができる仕組みのことを言います。一般的にプログラムというのは、人間側が何らかの指示を行わない限りは作業を行っていくことができません。機械的な反復作業などを行うことはできるのですが、その反復作業を学んでいって効率的にどのような方法が良いのかということを考えていくことができなかったわけです。一方で、ディープラーニングという仕組みではこういった効率的な作業方法を機械が学んでいてくれるという大きなメリットが存在します。いわゆる、人工知能的なシステムを作ることができますので、世界中で注目を集めている勉強方法であるといえます。この時に大切になるディープラーニングの手法として、教師データというものが存在します。上記のように、単純なプログラムというのは自分自身で何らかの物事を学んでいくことができません。ですから、教師データというあらかじめ与えられたデータを学習していくという手法を取ることによって物事を学んでいくことができるようになります。現実的な観点で述べるのならば、生徒に与える例題のようなものが存在し、そういった例題からどのように学習していくのかということを学んでいくことになるわけです。そのため、教師データなどと呼ばれています。先生からの助言という形で機械が学んでいくことになりますので、こういった教師データの活用がディープラーニングを効率的に行っていくために重要になります。ディープラーニングとは言っても、一から全て機械に物事を学ばせていくことになると、莫大な時間が必要になってしまいます。しかし、こういった教師データがあらかじめ存在していると、その例題に則って効率的に覚えさせることができるため。多くの人工知能の活用に利用されているわけです。実際に、この方法を突き詰めていくとプログラム上での作成代行などもできるようになりますので、非常に便利です。