アノテーション

教師データによる作業効率アップ

AIはさまざまな分野で期待されています。作業的な面でカバーされれば、企業なども人手不足の問題が解決する可能性も秘めている点からも注目度は高いでしょう。ですが、AI開発は容易なことではありません。開発するにあたり、教師データの作成などが必要になり、日本でも2000名以上のワーカーが足りない状況ともいえます。 海外などでもAI開発に必要となるデータの提供に関してさまざまな試みがされているのも事実です。クラウドソーシングなどによって、多岐における教師データの提供をしているケースもあり、人手不足を補う試みは期待がもてるものといええるでしょう。 ただ、人手が足りないからといって、人数を集めればいいというものでもありません。未経験者よりも、データ収集や整理に関して経験豊富な方がいれば、そのほうがデータの質の向上にもつながります。そのため、AI開発では、質のよい教師データの作成のために、経験豊富な人材が必要といえます。 これから先の日本、世界においてもAIが活躍する機会、場面は増加することも予想されます。ですが、その開発段階で時間がかかってしまっては、AIの普及というのも遅れていってしまうことになるでしょう。そのような状況を作らないためにも、より効率よく質のよい人材の確保が求められています。 教師データの作成に関しても、効率化することが重要です。データ解析でも人材不足は否めません。その点からも、クラウドソーシングを利用した人材の確保というのは、注目されています。 この先、より便利な社会としていくためにもAI開発をするということは重要です。そのための教師データの作成、それを作成するために必要な人材の確保という点が、これからのAI開発の課題の一つともいえるでしょう。不足している人材をいかに効率よく確保していくかという点を重視して、スムーズなAI開発ができる環境を整えていくということが大切だといえます。

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