教師データとは、人工知能の出力結果に重要な意味をなす統計データのことです。この教師データはボットによって作ることは非常に難しく、人間に作られたデータでなければ純度の高い出力結果を手に入れることができません。そこで日本では2000名以上のワーカーによってアンケートサイトや市場調査レポートなどの情報を教師データとして採用しています。これらを人工知能にインプットすることで顧客が欲している商品のリストや、天候から売れ行きの商品を抽出したりすることができるようになるのです。これらの出力結果を手に入れるためには純度の高い教師データが重要になります。最近では人工知能プログラムの開発競争で、人工知能にインプットするデータの価値が高まっているのです。2000名以上のワーカーによって教師データが生成されていますが、それでも足りない状況になりつつあります。その状態を解決するためにも、市場調査レポートやアンケートサイトでの報酬を高めて利用者を増やすことでデータの収集を効率的に行う方法が推奨されています。他にも、クレジットカードやポイントカードのシステムを改良して顧客情報を抽出しやすくすることで教師データの補填に当てていたりするのです。以上のことから教師データを蓄積することによって純度の高い処理結果を手に入れるために各企業が情報の回収のために動いています。統計上のデータを手に入れることで今後の経営や販売する商品などを適切に行うことができるようになるのです。他にも、マーケティングの分野だけでなく生物学や医学などにも応用できるようになっています。癌患者の治療による効果を統計情報として格納することにより、生存率を高めて患者に優先的に治療を行うことができるようになります。手術のできる医師が限られている状況を考慮すれば、治療の効果を最大限に高めることができる人工知能を活用することが解決策として考えられるでしょう。