アノテーション

教師データによる人材不足の解消

AI開発において、教師データの作成などが重要になります。ですが、日本では2000名以上のワーカーが足りない状況でもあり、人材の確保などが重要な課題といえるでしょう。 AIによって、さまざまな分野で利用することができれば企業などにおいても、人手不足の解消や作業の効率化にもつながることになります。ですが、さまざまな分野に対応していくためにも、教師データの作成をしていくこと、データ分析をするための人材などが不足している状況では、AI開発も思うように進まないという状況に陥ります。 この点からも、スムーズな人材の確保をするために世界では、クラウドソーシングなどを利用した人材確保などの試みもされているため、日本でもなんらかの方法で人材をスムーズに確保できるような対策が求められています。 優れたAIを開発するためにも、それを開発するために必要な教師データ、データ分析をすることが必要になり、携わるものの勤務時間の大半が費やされるのが教師データの作成といわれているのも事実です。 世の中をより便利に、快適にすることに期待の持てるAI開発でもありますが、それを開発する側の苦労、人材不足というのは、問題です。なんらかの方法により対策を行い、人材が不足しないように開発側、そして国としてもなんらかの動きを見せるなどしていくことが大切なことであるともいえます。 AIにより、企業的にもメリットがある点からもこれから先の日本でもAIなどの導入を検討する企業が増えていくことも予測されます。その点からも、AI開発がスムーズに行われる体制というのは、重要な課題といえるでしょう。日本のこれから先の発展のためにも、教師データの作成の効率化も求められています。AIにおいてスムーズな開発が行えるように、日本や世界でもAI開発側は優秀な人材、必要な人材の確保のためにどのような対策をすべきかという点を考慮すべき状況ともいえるでしょう。

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