AIは人工知能といわれるコンピュータのシステムで、AIは人間の脳をモデルにして作られたシステムなのです。人間の脳の中にはニューロンとよばれる神経細胞が複雑に結びついた状態でネットワークを形成しています。このニューロンで情報伝達が行われたり、情報が保存されたりしているのです。千数百億個といわれるニューロンによって人間の脳は記憶や認知といった活動を行うことができているのです。 こうした人間の脳をモデルとしているのがAIといわれる人工知能で、この人工知能のもつニューラルネットワークがミューロンに似た仕組みをプログラム化して再現したものだといわれているのです。この人工知能が学習することを機械学習といい、コンピュータという機械が学習するということや機械的に学習されるからということでこうした表現が用いられているといわれているのです。ディープラーニングはこうしたAIが学習する機械学習の一種で、様々な場面で応用されています。例えば、画像認識によって視覚障害者向けの音声キャプションとして活用されたり、テキスト理解エンジンという形で、人と同じ正確さとスピードで文章を理解するということが可能になったり、ECサイトで各ユーザーの好みやライフスタイルを分析して効率よく商品紹介を行ったり、病院で医師の診断をサポートするといった活用法などもあるのです。また、自動車の自動運転や金融商品動向の予測といった様々な場面で活用されていくことが期待されているのです。 しかし、こうした人工知能の学習には教師データというデータが必要とされています。こうしたデータは作成に大きな手間と時間やコストがかかるため、データ作成代行を行う企業などもあり、人間の手でこうした作業が行われているのです。そのため、人工知能を活用する必要があるシーンごとにこうしたデータを作成するということが現在は課題になっており、よりよい方法について模索されているのです。