教師データとは人工知能の出力するデータに必要な統計情報のことです。教師データの数が多くなれば、多くなるほど人工知能が出力するデータの精度は高くなっていきます。教師データの種類は人工知能を応用する場面で異なります。例えば特定の店舗の売上や店舗に立ち入った人物の性別や年齢、その日の天候などあらゆる統計情報が教師データとして利用することができます。ただしこれらの統計情報は現在人の手によって作られているのが現状です。例えばタグ付け作業などは未だに人力作業で行われている店舗や組織もあります。日本人の人件費は高いので、これらの作業を人の手で繰り返すのではなく、なるべく効率化を高めるためにも教師データすらも人工知能によって抽出することが重要です。例えば先程例として挙げた、顧客の統計情報やその日の商品の売上に加え、天候の情報などは自動的に取得するようにすることでデータ収集が簡単になります。わざわざ人力でデータ入力をするのではなくウェブサイトやクレジットカードなどのシステムを応用してデータを抽出して組み合わせることで教師データが出来上がるのです。人力でデータ入力をしているようであればデータの入力にミスが発生してしまうことがありますし、人工知能の仕様が変わってしまうと対応することが困難になってしまいます。そのため、これらのデータを可変型にするためにも人力ではなくプログラムや人工知能によって作り出すことが理想的なのです。人の手による介入を最小限にすることはプログラムが誤った方向に答えを導いてしまうと思われがちですが、人間のタスクを最小限にするために生まれたのが人工知能なので誤った結果を導き出してしまうことはありません。それだけでなく面倒なタグ付けなどの単純作業をすべてプログラムに任せることで残業時間を低減させ、仕事を効率化させることで従業員の忠誠心を高めて満足度を向上させることにも貢献できるのです。